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大數據、小數據與全數據(新知)

【現象】大數據浪潮下,一些企業轉而將目光投向了傳統的小數據,并據此改善了相關產品。比如,相較于以往,現在的罐頭和汽水瓶的蓋子更容易打開,車門可以不費力地關上,而抽屜的開合也設計得更加順滑。這緣于企業對一個細節的敏銳捕捉:隨著科技發展導致的體力勞動減少、電腦和觸摸屏導致的書寫退化,人們的雙手沒有以前有力了。類似的小數據、小趨勢,正在和大數據一起改變著我們的生活。

【點評】大數據的產生,簡化了人們對世界的認知。通過將人的行為轉化成為無數個可以量化的數據節點,從而為人提供了一個“數據畫像”。然而,目前的一些大數據應用還停留在標簽化的層面,忽略了個體的差異,容易導致千人一面的結果。

如果說大數據關注的是總體和大致規律,那么小數據關注的則是個體和細膩的事實。和大數據相比,小數據的價值在于它來源于各類社會行為的細節,更貼近人們的個體感受,對需求的呈現也更精準。比如,按照大數據畫像,嬰兒尿布可能會和奶粉、玩具等商品相關聯,啤酒的消費者可能會同時選購花生米、薯片等零食。而國外一家零售商依據小數據的分析顯示,男性顧客在購買嬰兒尿片時,常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己,于是嘗試推出了將啤酒和尿布擺在一起的促銷手段,竟然取得了成功。

不論是大數據還是小數據,最重要的是對數據的分析。舉一個古代的例子,在馬陵之戰中,龐涓善于數據分析,而孫臏通過編造“使齊軍入魏地為十萬灶,明日為五萬灶,又明日為三萬灶”的數據,反其道而用之,對龐涓實施誘殺。這就是龐涓慣用“灶”的大數據,而忽視對腳印等小數據的分析而導致的。要達成對事物的更深入理解,就需要把大數據思維和小數據細節相結合。

關于未來趨勢,有專家預言,在不久的將來,大數據、小數據的界限或將被消除,取而代之的是“全數據”或全量數據,也就是所有數據。比如,未來在智能交通領域,將有可能用全量實時的數據,來感知城市每輛車所在的具體位置、每個紅綠燈路口的車輛信息,并對這些情況進行全局調控,從而大幅提升城市交通運營效率。而實現這一目的,離不開對數據的挖掘和分析,以及人工智能的深度學習。

英國數學家托馬斯·克倫普在《數字人類學》一書中指出,數據的本質是人,分析數據就是在分析人類族群自身。數據產生于人類社會的各種活動,其價值也在于服務人類社會,讓生活變得更加美好。對公共部門和企業來說,在確保數據安全的前提下,將數據轉化為服務和產品,才能更加準確地對接人們的需求和期待,從而讓數據更好服務人類社會,不斷提升人們的幸福感。

文章轉自:人民日報

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